Il secondo webinar scientifico “Reti neurali e data fusion su dispositivi a risorse ridotte per la medicina” si è svolto il 14 febbraio dalle ore 12 alle 13 a cura di Sofia Glorioso dell’Università di Enna “Kore”. Glorioso è dottoranda in Sistemi Intelligenti per l’Ingegneria presso l’Università degli Studi di Enna “Kore”. Ha conseguito la laurea triennale in Ingegneria Informatica e la laurea magistrale in Ingegneria dell’Intelligenza Artificiale e della Sicurezza Informatica. La sua ricerca si concentra sullo sviluppo di reti neurali ottimizzate per l’esecuzione su dispositivi di piccole dimensioni, come microcontrollori e microprocessori con un’attenzione particolare alla fusione dei dati multimodali. I suoi interessi di ricerca rientrano nell’ambito della disciplina Human-Computer Interaction e Human-Centered AI, con particolare attenzione al miglioramento dell’usabilità e dell’accessibilità delle tecnologie basate sull’intelligenza artificiale.
L’ottimizzazione di reti neurali e l’introduzione di tecniche innovative di multimodal data fusion consentono di sviluppare modelli di AI efficienti e scalabili che possano operare su dispositivi con capacità ridotte, mantenendo comunque elevati standard di accuratezza e affidabilità. In questo seminario, saranno presentate le metodologie adottate per l’ottimizzazione delle reti neurali, ma anche alcune strategie di fusione dei dati multimodali per migliorare la qualità delle predizioni. Si discuteranno quindi, le sfide che ciò comporta quando si tratta di realizzare sistemi “tiny ML”, cioè eseguibili su dispositivi con risorse ridotte in termini di capacità di calcolo, memorizzazione, riserva e consumo di energia. Infine, si parlerà delle potenziali applicazioni di queste tecnologie nell’ambito della medicina e del vantaggio che se ne può trarre.
Per seguire il seminario, ci si può collegare al link: https://meet.google.com/vaa-oczm-yjy
